Kinetische Energie und Trägheitstensor: Unterschied zwischen den Versionen

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Betrachten wir eine infinitesimale Verrückung
Betrachten wir eine infinitesimale Verrückung
<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & d\bar{r}=d{{{\bar{r}}}_{S}}+d\bar{x}=d{{{\bar{r}}}_{S}}+d\bar{\phi }\times \bar{x} \\
   & d\bar{r}=d{{{\bar{r}}}_{S}}+d\bar{x}=d{{{\bar{r}}}_{S}}+d\bar{\phi }\times \bar{x} \\
  & d\bar{\phi }:=\bar{n}d\phi  \\
  & d\bar{\phi }:=\bar{n}d\phi  \\
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In Kapitel 3.3 haben wir bereits mit infinitesimalen Drehungen gearbeitet.  Dort handelte es sich um passive Drehungen. Hier haben wir es nun mit aktiven Drehungen zu tun -> anderes Vorzeichen.
In Kapitel 3.3 haben wir bereits mit infinitesimalen Drehungen gearbeitet.  Dort handelte es sich um passive Drehungen. Hier haben wir es nun mit aktiven Drehungen zu tun anderes Vorzeichen.




<math>\bar{V}:=\frac{d{{{\bar{r}}}_{s}}}{dt}</math> Schwerpunktsgeschwindigkeit
:<math>\bar{V}:=\frac{d{{{\bar{r}}}_{s}}}{dt}</math> Schwerpunktsgeschwindigkeit




<math>\bar{\omega }:=\frac{d\bar{\phi }}{dt}</math> Winkelgeschwindigkeit
:<math>\bar{\omega }:=\frac{d\bar{\phi }}{dt}</math> Winkelgeschwindigkeit


Damit ergibt sich die Geschwindigkeit eines beliebigen Aufpunktes des starren Körpers:
Damit ergibt sich die Geschwindigkeit eines beliebigen Aufpunktes des starren Körpers:




<math>\bar{v}=\bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x}</math>
:<math>\bar{v}=\bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x}</math>




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<math>\bar{\omega }</math> hängt von der Wahl von S ab.
:<math>\bar{\omega }</math> hängt von der Wahl von S ab.


Falls S der Schwerpunkt ist, so gilt:
Falls S der Schwerpunkt ist, so gilt:




<math>\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}}=0</math>
:<math>\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}}=0</math>
  nach Def. A) des starren Körpers
  nach Def. A) des starren Körpers




<math>\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\bar{x}\rho (\bar{x})}=0</math>
:<math>\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\bar{x}\rho (\bar{x})}=0</math>
  Definition B) -> Schwerpunktsvektor im körperfesten System
  Definition B) Schwerpunktsvektor im körperfesten System
<math>\bar{K}</math>
:<math>\bar{K}</math>
:
:


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Mit den Beziehungen
Mit den Beziehungen
<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & \sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}=M \\
   & \sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}=M \\
  & \bar{V}\cdot \sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\left( \bar{\omega }\times {{{\bar{x}}}^{(i)}} \right)=\left( \bar{V}\times \bar{\omega } \right)\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}=0,da\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}=0 \\
  & \bar{V}\cdot \sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\left( \bar{\omega }\times {{{\bar{x}}}^{(i)}} \right)=\left( \bar{V}\times \bar{\omega } \right)\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}=0,da\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}{{{\bar{x}}}^{(i)}}=0 \\
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\end{align}</math>
\end{align}</math>
Somit folgt:
Somit folgt:
<math>T=\frac{1}{2}\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}{{{v}}^{(i)}}^{2}}=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}</math>
:<math>T=\frac{1}{2}\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}{{{v}}^{(i)}}^{2}}=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}</math>
mit dem Trägheitstensor
mit dem Trägheitstensor




<math>{{J}_{mn}}:=\sum\limits_{i=1}^{n}{{}}{{m}_{i}}\left[ {{{{x}}}^{(i)}}^{2}{{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}{{x}_{n}}^{(i)} \right]</math>
:<math>{{J}_{mn}}:=\sum\limits_{i=1}^{n}{{}}{{m}_{i}}\left[ {{{{x}}}^{(i)}}^{2}{{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}{{x}_{n}}^{(i)} \right]</math>




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<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & T=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{\left( \bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x} \right)}^{2}}}=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{V}^{2}}+\left( \bar{V}\times \bar{\omega } \right)\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\bar{x}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}}} \\
   & T=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{\left( \bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x} \right)}^{2}}}=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{V}^{2}}+\left( \bar{V}\times \bar{\omega } \right)\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\bar{x}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}}} \\
  & mit\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\bar{x}=0} \\
  & mit\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\bar{x}=0} \\
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<math>{{J}_{mn}}=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\left[ {{x}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}} \right]}</math>
:<math>{{J}_{mn}}=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\left[ {{x}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}} \right]}</math>




Zeile 78: Zeile 78:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & T=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{\left( \bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x} \right)}^{2}}}=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{V}^{2}}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}} \\
   & T=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{\left( \bar{V}+\bar{\omega }\times \bar{x} \right)}^{2}}}=\frac{1}{2}\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x}){{V}^{2}}+\frac{1}{2}\sum\limits_{m=1}^{3}{\sum\limits_{n=1}^{3}{{}}{{\omega }^{m}}{{J}_{mn}}}{{\omega }^{n}}} \\
  &  \\
  &  \\
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<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & T=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}+\frac{1}{2}\bar{\omega }\bar{\bar{J}}\bar{\omega } \\
   & T=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}+\frac{1}{2}\bar{\omega }\bar{\bar{J}}\bar{\omega } \\
  &  \\
  &  \\
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<math>{{T}_{trans}}=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}</math>
:<math>{{T}_{trans}}=\frac{1}{2}M{{V}^{2}}</math>
kinetische Energie der translatorischen Bewegung
kinetische Energie der translatorischen Bewegung




<math>{{T}_{rot}}=\frac{1}{2}\bar{\omega }\bar{\bar{J}}\bar{\omega }</math>
:<math>{{T}_{rot}}=\frac{1}{2}\bar{\omega }\bar{\bar{J}}\bar{\omega }</math>
kinetische Energie der Rotationsbewegung
kinetische Energie der Rotationsbewegung


====Eigenschaften des Trägheitstensors====
====Eigenschaften des Trägheitstensors====


<math>\bar{\bar{J}}</math>
:<math>\bar{\bar{J}}</math>
ist ein Tensor zweiter Stufe. Das heißt unter Drehungen
ist ein Tensor zweiter Stufe. Das heißt unter Drehungen
<math>R\in SO(3)</math>
:<math>R\in SO(3)</math>
transformiert er sich wie folgt:
transformiert er sich wie folgt:


R kennzeichnet dabei die Drehmatrizen im
R kennzeichnet dabei die Drehmatrizen im
<math>{{R}^{3}}</math>
:<math>{{R}^{3}}</math>
mit Orthogonalitätseigenschaft:
mit Orthogonalitätseigenschaft:
<math>R{{R}^{T}}=1,\det R=1</math>
:<math>R{{R}^{T}}=1,\det R=1</math>




Nun , er transformiert sich unter Drehungen wie folgt:
Nun, er transformiert sich unter Drehungen wie folgt:


Wenn
Wenn
<math>{{x}_{m}}\to {{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}}</math>
:<math>{{x}_{m}}\to {{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}}</math>




Dann:
Dann:
<math>{{J}_{mn}}\to {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}\to {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}</math>




Zeile 127: Zeile 127:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & \bar{x}\to \bar{x}\acute{\ }=R\bar{x} \\
   & \bar{x}\to \bar{x}\acute{\ }=R\bar{x} \\
  & \bar{\bar{J}}\to \bar{\bar{J}}\acute{\ }=R\bar{\bar{J}}{{R}^{T}} \\
  & \bar{\bar{J}}\to \bar{\bar{J}}\acute{\ }=R\bar{\bar{J}}{{R}^{T}} \\
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Dabei bemerken wir: Matrizen sind einfach Zahlenschemata mit Zeilen und Spalten. Aber erst das Transformationsverhalten definiert einen Tenor ( Im Gegensatz zu einer Matrix).
Dabei bemerken wir: Matrizen sind einfach Zahlenschemata mit Zeilen und Spalten. Aber erst das Transformationsverhalten definiert einen Tenor (Im Gegensatz zu einer Matrix).


Tensor 1. Stufe:
Tensor 1. Stufe:
<math>{{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}}</math>
:<math>{{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}}</math>
= Vektor
= Vektor


Tensor 2. Stufe
Tensor 2. Stufe
<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}</math>




Tensor n-ter STufe:
Tensor n-ter STufe:
<math>{{A}_{mn....x}}\acute{\  }=\sum\limits_{l,s,...,t=1}^{3}{{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}...{{R}_{xt}}{{A}_{ls...t}}}</math>
:<math>{{A}_{mn....x}}\acute{\  }=\sum\limits_{l,s,...,t=1}^{3}{{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}...{{R}_{xt}}{{A}_{ls...t}}}</math>
  wobei links n Indices stehen und rechts n mal die Drehmatrix angewendet wird ( und jeweils von 1-3 summiert !)
  wobei links n Indices stehen und rechts n mal die Drehmatrix angewendet wird (und jeweils von 1-3 summiert!)


====Beweis des Transformationsverhaltens für====
====Beweis des Transformationsverhaltens für====


<math>{{J}_{mn}}:=\sum\limits_{i=1}^{n}{{}}{{m}_{i}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}{{x}_{n}}^{(i)} \right]</math>
:<math>{{J}_{mn}}:=\sum\limits_{i=1}^{n}{{}}{{m}_{i}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}{{x}_{n}}^{(i)} \right]</math>




Zeile 155: Zeile 155:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & {{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}} \\
   & {{x}_{m}}\acute{\ }=\sum\limits_{n=1}^{3}{{{R}_{mn}}{{x}_{n}}} \\
  & \Rightarrow \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{\acute{\ }}^{2}}}=\sum\limits_{t}{\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{R}_{tl}}{{R}_{ts}}{{x}_{l}}{{x}_{s}}}=}\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{\left( \sum\limits_{t}{{}}{{R}_{lt}}^{T}{{R}_{ts}} \right){{x}_{l}}{{x}_{s}}}=\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{\delta }_{ls}}{{x}_{l}}{{x}_{s}}}=\sum\limits_{l}{{{x}_{l}}^{2}}}}} \\
  & \Rightarrow \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{\acute{\ }}^{2}}}=\sum\limits_{t}{\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{R}_{tl}}{{R}_{ts}}{{x}_{l}}{{x}_{s}}}=}\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{\left( \sum\limits_{t}{{}}{{R}_{lt}}^{T}{{R}_{ts}} \right){{x}_{l}}{{x}_{s}}}=\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{\delta }_{ls}}{{x}_{l}}{{x}_{s}}}=\sum\limits_{l}{{{x}_{l}}^{2}}}}} \\
Zeile 166: Zeile 166:




<math>\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{\delta  }_{ls}}}=}\sum\limits_{l}{{{R}_{ml}}{{R}_{nl}}=}\sum\limits_{l}{{{R}_{ml}}{{R}_{\ln }}^{T}={{\delta }_{mn}}}</math>
:<math>\sum\limits_{l}{\sum\limits_{s}{{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{\delta  }_{ls}}}=}\sum\limits_{l}{{{R}_{ml}}{{R}_{nl}}=}\sum\limits_{l}{{{R}_{ml}}{{R}_{\ln }}^{T}={{\delta }_{mn}}}</math>




Zeile 172: Zeile 172:




<math>R1{{R}^{T}}=R{{R}^{T}}=1</math>
:<math>R1{{R}^{T}}=R{{R}^{T}}=1</math>




Zeile 178: Zeile 178:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}=\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{ls}}-{{x}_{l}}^{(i)}{{x}_{s}}^{(i)} \right]} \\
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}{{J}_{ls}}}=\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\sum\limits_{l=1}^{3}{\sum\limits_{s=1}^{3}{{}}{{R}_{ml}}{{R}_{ns}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{ls}}-{{x}_{l}}^{(i)}{{x}_{s}}^{(i)} \right]} \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}^{(i)}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}\acute{\ }{{x}_{n}}^{(i)}\acute{\ } \right] \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\sum\limits_{i=1}^{n}{{{m}_{i}}}\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}^{(i)}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}^{(i)}\acute{\ }{{x}_{n}}^{(i)}\acute{\ } \right] \\
Zeile 189: Zeile 189:




<math>\left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}^{(i)}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}</math>
:<math>\left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}^{(i)}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}</math>
ist der invariante Anteil
ist der invariante Anteil




<math>{{x}_{m}}^{(i)}\acute{\ }{{x}_{n}}^{(i)}\acute{\ }</math>
:<math>{{x}_{m}}^{(i)}\acute{\ }{{x}_{n}}^{(i)}\acute{\ }</math>
hängt von der Wahl des körperfesten koordinatensystems ab.
hängt von der Wahl des körperfesten koordinatensystems ab.


Zeile 199: Zeile 199:


#
#
<math>{{J}_{mn}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}</math>
enthält einen kugelsymmetrischen, also rotationsinvarianten Anteil
enthält einen kugelsymmetrischen, also rotationsinvarianten Anteil
<math>\left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}</math>
:<math>\left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{^{(i)}}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}</math>


#
#
<math>{{J}_{mn}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}</math>
  ist linear in der Massendichte. Der Trägheitstensor ist also additiv beim Zusammenfügen zweier starrer Körper
  ist linear in der Massendichte. Der Trägheitstensor ist also additiv beim Zusammenfügen zweier starrer Körper
#
#
<math>{{J}_{mn}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}</math>
ist ein reeller, symmetrischer Tensor, dargestellt durch die reelle, symmetrisch Matrix
ist ein reeller, symmetrischer Tensor, dargestellt durch die reelle, symmetrisch Matrix




<math>\bar{\bar{J}}=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\left( \begin{matrix}
:<math>\bar{\bar{J}}=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\rho (\bar{x})\left( \begin{matrix}
   {{x}_{2}}^{2}+{{x}_{3}}^{2} & -{{x}_{1}}{{x}_{2}} & -{{x}_{1}}{{x}_{3}}  \\
   {{x}_{2}}^{2}+{{x}_{3}}^{2} & -{{x}_{1}}{{x}_{2}} & -{{x}_{1}}{{x}_{3}}  \\
   -{{x}_{1}}{{x}_{2}} & {{x}_{3}}^{2}+{{x}_{1}}^{2} & -{{x}_{2}}{{x}_{3}}  \\
   -{{x}_{1}}{{x}_{2}} & {{x}_{3}}^{2}+{{x}_{1}}^{2} & -{{x}_{2}}{{x}_{3}}  \\
Zeile 219: Zeile 219:


Der Tensor ist diagonalisierbar durch die orthogonale Transformation
Der Tensor ist diagonalisierbar durch die orthogonale Transformation
<math>{{R}_{0}}\in SO(3):</math>
:<math>{{R}_{0}}\in SO(3):</math>






<math>\bar{\bar{J}}\acute{\ }={{R}_{0}}\bar{\bar{J}}{{R}_{0}}^{T}=\left( \begin{matrix}
:<math>\bar{\bar{J}}\acute{\ }={{R}_{0}}\bar{\bar{J}}{{R}_{0}}^{T}=\left( \begin{matrix}
   {{J}_{1}} & 0 & 0  \\
   {{J}_{1}} & 0 & 0  \\
   0 & {{J}_{2}} & 0  \\
   0 & {{J}_{2}} & 0  \\
Zeile 233: Zeile 233:




<math>\bar{\bar{J}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}y\rho (\bar{y})\left( \begin{matrix}
:<math>\bar{\bar{J}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}y\rho (\bar{y})\left( \begin{matrix}
   {{y}_{2}}^{2}+{{y}_{3}}^{2} & 0 & 0  \\
   {{y}_{2}}^{2}+{{y}_{3}}^{2} & 0 & 0  \\
   0 & {{y}_{3}}^{2}+{{y}_{1}}^{2} & 0  \\
   0 & {{y}_{3}}^{2}+{{y}_{1}}^{2} & 0  \\
Zeile 241: Zeile 241:


Also:
Also:
<math>{{J}_{i}}\ge 0</math>
:<math>{{J}_{i}}\ge 0</math>
i=1,..,3, Matrix positiv semidefinit.
i=1,..,3, Matrix positiv semidefinit.


Zeile 247: Zeile 247:




<math>\bar{\bar{J}}{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}={{J}_{i}}{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
:<math>\bar{\bar{J}}{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}={{J}_{i}}{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
mit Eigenvektoren
mit Eigenvektoren
<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
:<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
und Eigenwerten Ji. Ein homogenes, lineares Gleichungssystem
und Eigenwerten Ji. Ein homogenes, lineares Gleichungssystem


Ziel ist es nun, die Hauptachsenrichtung
Ziel ist es nun, die Hauptachsenrichtung
<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
:<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
so zu suchen, dass
so zu suchen, dass
<math>\bar{\bar{J}}</math>
:<math>\bar{\bar{J}}</math>
diagonal wird:
diagonal wird:




<math>\Leftrightarrow \det \left( \bar{\bar{J}}-{{J}_{i}}1 \right)=0</math>
:<math>\Leftrightarrow \det \left( \bar{\bar{J}}-{{J}_{i}}1 \right)=0</math>




Zeile 267: Zeile 267:


<u>'''Trägheitsmoment bezüglich Achse '''</u>
<u>'''Trägheitsmoment bezüglich Achse '''</u>
<math>\bar{n}:J(\bar{n}):=\bar{n}\bar{\bar{J}}\bar{n}</math>
:<math>\bar{n}:J(\bar{n}):=\bar{n}\bar{\bar{J}}\bar{n}</math>
  Diese quadratische Form ist positiv semidefinit.
  Diese quadratische Form ist positiv semidefinit.




<math>\bar{\omega }=\bar{n}\omega \Rightarrow T=\frac{1}{2}{{\omega }^{2}}J(\bar{n})</math>
:<math>\bar{\omega }=\bar{n}\omega \Rightarrow T=\frac{1}{2}{{\omega }^{2}}J(\bar{n})</math>




Zeile 277: Zeile 277:


Die Normierung des Trägheitsmomentes liefert eine Ellipsoidgleichung:
Die Normierung des Trägheitsmomentes liefert eine Ellipsoidgleichung:
<math>\bar{n}\bar{\bar{J}}\bar{n}=1</math>
:<math>\bar{n}\bar{\bar{J}}\bar{n}=1</math>.
.
 


Die Lage des Ellipsoids sind ist durch die Eigenvektoren
Die Lage des Ellipsoids sind ist durch die Eigenvektoren
<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
:<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>,
, die Maße folgen aus den Ji derart, dass die zu
die Maße folgen aus den Ji derart, dass die zu
<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
:<math>{{\hat{\bar{w}}}^{(i)}}</math>
gehörige Achse die Länge
gehörige Achse die Länge
<math>\frac{1}{\sqrt{{{J}_{i}}}}</math>
:<math>\frac{1}{\sqrt{{{J}_{i}}}}</math>
trägt:
trägt:


# Die Ji heißen Hauptträgheitsmomente ( Trägheitsmomente entlang der Eigenvektoren= Hauptachsen)
# Die Ji heißen Hauptträgheitsmomente (Trägheitsmomente entlang der Eigenvektoren= Hauptachsen)


Es gilt:
Es gilt:




<math>{{J}_{1}}\ne {{J}_{2}}\ne {{J}_{3}}</math>
:<math>{{J}_{1}}\ne {{J}_{2}}\ne {{J}_{3}}</math>
  unsymmetrischer Kreisel
  unsymmetrischer Kreisel




<math>{{J}_{1}}={{J}_{2}}\ne {{J}_{3}}</math>
:<math>{{J}_{1}}={{J}_{2}}\ne {{J}_{3}}</math>
  symmetrischer Kreisel ( axialsymmetrisch)
  symmetrischer Kreisel (axialsymmetrisch)




<math>{{J}_{1}}={{J}_{2}}={{J}_{3}}</math>
:<math>{{J}_{1}}={{J}_{2}}={{J}_{3}}</math>
kugelsymmetrischer Kreisel ( nicht notwendigerweise Kugelform)
kugelsymmetrischer Kreisel (nicht notwendigerweise Kugelform)


====Satz von Steiner====
====Satz von Steiner====


Sei''' '''
Sei''' '''
<math>{{J}_{mn}}</math>
:<math>{{J}_{mn}}</math>
  der Trägheitstensor in einem körperfesten System
  der Trägheitstensor in einem körperfesten System
<math>\bar{K}</math>
:<math>\bar{K}</math>,
, welches im Schwerpunkt S zentriert ist. Sei nun
welches im Schwerpunkt S zentriert ist. Sei nun
<math>\bar{K}\acute{\ }</math>
:<math>\bar{K}\acute{\ }</math>
ein zu
ein zu
<math>\bar{K}</math>
:<math>\bar{K}</math>
  achsparalleles, um den Vektor
  achsparalleles, um den Vektor
<math>\bar{a}</math>
:<math>\bar{a}</math>
verschobenes System. Dann ist
verschobenes System. Dann ist
<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }</math>
:<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }</math> in <math>\bar{K}\acute{\ }</math>
in
<math>\bar{K}\acute{\ }</math>
  gegeben durch
  gegeben durch




<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }={{J}_{mn}}+M\left[ {{a}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right]</math>
:<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }={{J}_{mn}}+M\left[ {{a}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right]</math>




Die beiden Koordinatensystem dürfen dabei nur durch die Translation um
Die beiden Koordinatensystem dürfen dabei nur durch die Translation um
<math>\bar{a}</math>
:<math>\bar{a}</math>
unterschiedlich sein. Wesentlich ist vor allem, dass bei roationsvarianten Systemen keine Verdrehung der Achsen erfolgt !
unterschiedlich sein. Wesentlich ist vor allem, dass bei roationsvarianten Systemen keine Verdrehung der Achsen erfolgt!


Beweis:
Beweis:




<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\acute{\ }}\rho \acute{\ }(\bar{x}\acute{\ })\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}\acute{\ }{{x}_{n}}\acute{\ } \right]</math>
:<math>{{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x\acute{\ }}\rho \acute{\ }(\bar{x}\acute{\ })\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{x}_{t}}{{\acute{\ }}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}\acute{\ }{{x}_{n}}\acute{\ } \right]</math>




Bei uns:
Bei uns:
<math>\bar{x}\acute{\ }=\bar{x}+\bar{a}</math>
:<math>\bar{x}\acute{\ }=\bar{x}+\bar{a}</math>






<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{\left( {{x}_{t}}+{{a}_{t}} \right)}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-\left( {{x}_{m}}+{{a}_{m}} \right)\left( {{x}_{n}}+{{a}_{n}} \right) \right] \\
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{{{\left( {{x}_{t}}+{{a}_{t}} \right)}^{2}}} \right){{\delta }_{mn}}-\left( {{x}_{m}}+{{a}_{m}} \right)\left( {{x}_{n}}+{{a}_{n}} \right) \right] \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left[ {{\left( {{x}_{t}} \right)}^{2}}+2\left( {{a}_{t}}{{x}_{t}} \right)+{{a}_{t}}^{2} \right]} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}}-{{x}_{m}}{{a}_{n}}-{{x}_{n}}{{a}_{m}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left[ {{\left( {{x}_{t}} \right)}^{2}}+2\left( {{a}_{t}}{{x}_{t}} \right)+{{a}_{t}}^{2} \right]} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}}-{{x}_{m}}{{a}_{n}}-{{x}_{n}}{{a}_{m}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
Zeile 351: Zeile 349:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left( {{x}_{t}}^{2}+{{a}_{t}}^{2} \right)} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
   & {{J}_{mn}}\acute{\ }=\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left( {{x}_{t}}^{2}+{{a}_{t}}^{2} \right)} \right){{\delta }_{mn}}-{{x}_{m}}{{x}_{n}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }={{J}_{mn}}+\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left( {{a}_{t}}^{2} \right)} \right){{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right]={{J}_{mn}}+M\left[ {{a}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
  & {{J}_{mn}}\acute{\ }={{J}_{mn}}+\int_{{}}^{{}}{{{d}^{3}}x}\rho (\bar{x})\left[ \left( \sum\limits_{t}{\left( {{a}_{t}}^{2} \right)} \right){{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right]={{J}_{mn}}+M\left[ {{a}^{2}}{{\delta }_{mn}}-{{a}_{m}}{{a}_{n}} \right] \\
Zeile 362: Zeile 360:




<math>{{J}_{i}}\acute{\ }={{J}_{i}}+M({{a}^{2}}-{{a}_{i}}^{2})\quad i=1,..,3</math>
:<math>{{J}_{i}}\acute{\ }={{J}_{i}}+M({{a}^{2}}-{{a}_{i}}^{2})\quad i=1,..,3</math> mit <math>({{a}^{2}}-{{a}_{i}}^{2})</math>
 
 
mit
<math>({{a}^{2}}-{{a}_{i}}^{2})</math>
als Quadrat des Abstandes der beiden Drehachsen.
als Quadrat des Abstandes der beiden Drehachsen.


Dabei wird bei einer Verschiebung um
Dabei wird bei einer Verschiebung um
<math>\bar{a}</math>
:<math>\bar{a}</math>
nur der Abstand der Drehachsen berücksichtigt. das heißt, die Komponente der Verschiebung in Richtung der Drehachse wird wieder quadratisch subtrahiert:
nur der Abstand der Drehachsen berücksichtigt. das heißt, die Komponente der Verschiebung in Richtung der Drehachse wird wieder quadratisch subtrahiert:


Zeile 380: Zeile 374:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & \rho (\bar{x})=\rho (r) \\
   & \rho (\bar{x})=\rho (r) \\
  & {{J}_{1}}={{J}_{2}}={{J}_{3}}=:J \\
  & {{J}_{1}}={{J}_{2}}={{J}_{3}}=:J \\
Zeile 391: Zeile 385:




<math>M=\frac{4\pi }{3}{{R}^{3}}</math>
:<math>M=\frac{4\pi }{3}{{R}^{3}}</math>
bezüglich Schwerpunkt S
bezüglich Schwerpunkt S


Zeile 397: Zeile 391:




<math>\begin{align}
:<math>\begin{align}
   & J=\frac{8}{3}\pi \int_{0}^{R}{dr{{r}^{4}}\rho (r)}=\frac{2M}{{{R}^{3}}}\int_{0}^{R}{dr{{r}^{4}}} \\
   & J=\frac{8}{3}\pi \int_{0}^{R}{dr{{r}^{4}}\rho (r)}=\frac{2M}{{{R}^{3}}}\int_{0}^{R}{dr{{r}^{4}}} \\
  & J=\frac{2}{5}M{{R}^{2}} \\
  & J=\frac{2}{5}M{{R}^{2}} \\
Zeile 408: Zeile 402:




<math>{{J}_{A}}=J+M{{R}^{2}}=\frac{2}{5}M{{R}^{2}}+M{{R}^{2}}=\frac{7}{5}M{{R}^{2}}</math>
:<math>{{J}_{A}}=J+M{{R}^{2}}=\frac{2}{5}M{{R}^{2}}+M{{R}^{2}}=\frac{7}{5}M{{R}^{2}}</math>

Aktuelle Version vom 9. August 2011, 14:12 Uhr




Betrachten wir eine infinitesimale Verrückung


In Kapitel 3.3 haben wir bereits mit infinitesimalen Drehungen gearbeitet. Dort handelte es sich um passive Drehungen. Hier haben wir es nun mit aktiven Drehungen zu tun → anderes Vorzeichen.


Schwerpunktsgeschwindigkeit


Winkelgeschwindigkeit

Damit ergibt sich die Geschwindigkeit eines beliebigen Aufpunktes des starren Körpers:



Nebenbemerkungen:


hängt von der Wahl von S ab.

Falls S der Schwerpunkt ist, so gilt:


nach Def. A) des starren Körpers


Definition B) → Schwerpunktsvektor im körperfesten System

Kinetische Energie:

Mit den Beziehungen

Somit folgt:

mit dem Trägheitstensor



Der Trägheitstensor ist also durch die Massenverteilung bestimmt

Im Sinne der Definition B) dagegen gilt:



und dem Trägheitstensor



Also gilt die Zerlegung der kinetischen Energie:




Dabei ist


kinetische Energie der translatorischen Bewegung


kinetische Energie der Rotationsbewegung

Eigenschaften des Trägheitstensors

ist ein Tensor zweiter Stufe. Das heißt unter Drehungen

transformiert er sich wie folgt:

R kennzeichnet dabei die Drehmatrizen im

mit Orthogonalitätseigenschaft:


Nun, er transformiert sich unter Drehungen wie folgt:

Wenn


Dann:


Kompakt:



Dabei bemerken wir: Matrizen sind einfach Zahlenschemata mit Zeilen und Spalten. Aber erst das Transformationsverhalten definiert einen Tenor (Im Gegensatz zu einer Matrix).

Tensor 1. Stufe:

= Vektor

Tensor 2. Stufe


Tensor n-ter STufe:

wobei links n Indices stehen und rechts n mal die Drehmatrix angewendet wird (und jeweils von 1-3 summiert!)

Beweis des Transformationsverhaltens für


Zunächst zum Skalarprodukt:



das Skalarprodukt ist also invariant

Aber auch das Delta- Element ist invariant:



Kompakt:



Also:



Der Trägheitstensor J´ in den neuen Koordinaten ist also gleich dem alten, was Transformationsverhalten eines Tensors zweiter Stufe belegt:

Dabei gilt:


ist der invariante Anteil


hängt von der Wahl des körperfesten koordinatensystems ab.

Weitere Eigenschaften

enthält einen kugelsymmetrischen, also rotationsinvarianten Anteil

ist linear in der Massendichte. Der Trägheitstensor ist also additiv beim Zusammenfügen zweier starrer Körper

ist ein reeller, symmetrischer Tensor, dargestellt durch die reelle, symmetrisch Matrix



Der Tensor ist diagonalisierbar durch die orthogonale Transformation



Das heißt: Es existiert ein gedrehtes, körperfestes Koordinatensystem (y1,y2,y3) in Richtung der Hauptträgheitsachsen:



Also:

i=1,..,3, Matrix positiv semidefinit.

Die Diagonalisierung führt auf das Eigenwertproblem:


mit Eigenvektoren

und Eigenwerten Ji. Ein homogenes, lineares Gleichungssystem

Ziel ist es nun, die Hauptachsenrichtung

so zu suchen, dass

diagonal wird:



Somit ergeben sich 3 reelle, positiv semidefinite Eigenwerte Ji

Das Trägheitsmoment

Trägheitsmoment bezüglich Achse

Diese quadratische Form ist positiv semidefinit.



Trägheitsellipsoid

Die Normierung des Trägheitsmomentes liefert eine Ellipsoidgleichung:

.


Die Lage des Ellipsoids sind ist durch die Eigenvektoren

,
die Maße folgen aus den Ji derart, dass die zu

gehörige Achse die Länge

trägt:

  1. Die Ji heißen Hauptträgheitsmomente (Trägheitsmomente entlang der Eigenvektoren= Hauptachsen)

Es gilt:


unsymmetrischer Kreisel


symmetrischer Kreisel (axialsymmetrisch)


kugelsymmetrischer Kreisel (nicht notwendigerweise Kugelform)

Satz von Steiner

Sei

der Trägheitstensor in einem körperfesten System
,
welches im Schwerpunkt S zentriert ist. Sei nun

ein zu

achsparalleles, um den Vektor

verschobenes System. Dann ist

in
gegeben durch



Die beiden Koordinatensystem dürfen dabei nur durch die Translation um

unterschiedlich sein. Wesentlich ist vor allem, dass bei roationsvarianten Systemen keine Verdrehung der Achsen erfolgt!

Beweis:



Bei uns:



Somit:



Speziell im Hauptachsensystem:

keine Außerdiagonalelemente: m=n:=i


mit

als Quadrat des Abstandes der beiden Drehachsen.

Dabei wird bei einer Verschiebung um

nur der Abstand der Drehachsen berücksichtigt. das heißt, die Komponente der Verschiebung in Richtung der Drehachse wird wieder quadratisch subtrahiert:


Beispiele

1. Kugelsymmetrische Massendichte:



Bei homogener Massenverteilung:


bezüglich Schwerpunkt S

folgt:



2. Abrollende Kugel: Momentaner Auflagepunkt ist A

Das Trägheitsmoment bezüglich der momentanen Drehachse durch den Auflagepunkt A: